Китайские военные исследователи применяли результаты работы ведущих американских моделей искусственного интеллекта от OpenAI и Anthropic для обучения собственным системам и развития оборонных технологий. Это следует из анализа более 80 китайских научных работ и патентов, проведенного Reuters.
В документах упоминается использование метода «дистилляции моделей»: исследователи «одалживают» результаты работы мощных ИИ-систем для обучения меньших специализированных моделей, что позволяет избежать огромных вычислительных затрат. При этом наиболее активно дистилляцию использовали исследователи, связанные с Народно-освободительной армией Китая и другими военными структурами. Ранее американские чиновники обвиняли некоторые китайские организации в использовании этого метода для получения возможностей американских моделей, что может нарушать экспортные ограничения и права интеллектуальной собственности. Китай отверг эти обвинения, заявив, что Вашингтон проводит политику «гегемонии в сфере ИИ».
Китайские разработчики отрицают, что их достижения зависят от иностранных моделей. Стартап Moonshot на прошлой неделе опроверг заявления администрации Трампа о том, что его модель Kimi K3 была создана посредством дистилляции. По словам эксперта Санни Чанга из Jamestown Foundation, китайские военные ученые систематически пытаются переносить логику работы западных моделей в меньшие системы, которые можно контролировать и развертывать внутри страны. «Научить модель правильному ответу — это одно, но научить ее процессу рассуждения гораздо сложнее», — заявил Чанг.
Reuters подтвердил данные научных работ и нашел еще около двух десятков примеров использования технологии в военных структурах. В одной из работ исследователи из подразделения НОАК 96941, занимающегося военной разведкой и кибероперациями, описали использование модели OpenAI для обработки чувствительного военного программного кода. Они использовали GPT-3.5 для создания описаний кода, а затем обучали собственную модель на этих данных для работы полностью внутри военных сетей Китая.
В других исследованиях китайские ученые применяли дистилляцию в разных областях — от модерации контента до военного применения. Например, инженеры Северокитайского университета, имеющего тесные связи с оборонной промышленностью, использовали Claude 3 Haiku от Anthropic для создания синтетических обучающих данных для модели классификации текстов, предназначенной для мониторинга социальных сетей. Anthropic заявила, что не предлагает коммерческий доступ к Claude в Китае и использует системы мониторинга для выявления нарушений, однако отметила, что дистиллированные модели могут терять встроенные механизмы безопасности оригинальных систем.
Исследователи Национального университета оборонных технологий НОАК в 2024 году использовали дистилляцию для уменьшения размера модели обработки изображений, которую можно было развернуть на беспилотниках. Это позволяло дронам анализировать видео в реальном времени и помогать с навигацией и принятием решений по целям даже без связи. Аналогично, исследователи Академии военных наук Китая применяли дистилляцию для запуска моделей распознавания целей на тактическом оборудовании во время симуляций морских операций с участием дронов, кораблей и беспилотных подводных аппаратов. Эти примеры демонстрируют системный подход Китая к использованию передовых западных ИИ-разработок для ускорения собственных военных технологий, что создает новые вызовы для регулирования и контроля в сфере искусственного интеллекта.
